Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira, com mais de 25 anos de experiência no varejo, observa que projetos de automação empresarial falham raramente por falta de tecnologia. O tropeço costuma estar nas decisões tomadas antes e ao redor dela.
A contradição salta aos olhos. Ferramentas de automação nunca foram tão acessíveis, com plataformas de baixo código, robôs de software e modelos de linguagem prontos. Mesmo assim, iniciativas param no piloto, custam mais que o previsto ou entregam um ganho que ninguém consegue medir.
Os motivos se repetem com regularidade quase previsível. Reconhecer esses padrões ajuda a identificar o problema cedo, quando corrigir a rota ainda é barato. A seguir, os erros mais recorrentes e a razão por trás de cada um.
A ferramenta chega antes do problema
Uma diretoria assiste a uma demonstração convincente, compra licenças e pede às áreas que encontrem onde usar a novidade. O caminho parece ágil, mas inverte a lógica: em vez de um problema buscando solução, surge uma solução procurando problema para justificar o investimento.
O efeito prático é uma carteira de automações pequenas e dispersas, escolhidas pela facilidade, não pelo impacto. Cada uma economiza alguns minutos, mas nenhuma muda um indicador relevante para o negócio, como prazo de entrega, custo por pedido ou índice de erro.
O caminho sólido é o inverso. Primeiro se define o resultado que precisa mudar e quanto ele vale; depois se avalia a tecnologia adequada, que pode ser um robô, uma integração via API, um modelo de IA ou até a eliminação de uma etapa.
Automação sem dono na área de negócio
Liderar times de mais de 3 mil profissionais de tecnologia, dados e machine learning deu a Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira uma leitura clara desse risco. Quando a automação é tratada como assunto exclusivo da TI, ninguém na operação responde pelo resultado.
Sem esse dono, mudanças de regra não chegam a quem mantém o robô, as exceções se acumulam em filas manuais e a solução envelhece rápido. O arranjo que costuma funcionar combina um responsável no negócio pelo indicador e um time técnico pela sustentação, com metas compartilhadas.
Exceções e integrações tratadas como detalhe
Um robô que lê dados da tela de um sistema antigo funciona até o botão mudar de lugar. Esse tipo de automação por interface gráfica é rápido de construir, mas frágil, porque depende de elementos que ninguém se comprometeu a manter estáveis.
Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira considera que, sempre que possível, a integração deve ocorrer por APIs e contratos de dados bem definidos, com a leitura de tela reservada a soluções transitórias. É uma escolha de arquitetura de soluções que reduz o custo de manutenção.
As exceções pedem o mesmo cuidado. Um fluxo que resolve a maioria dos casos, mas não sabe o que fazer com o restante, empurra o problema para uma fila manual que cresce em silêncio. Prever o tratamento de cada exceção, com alerta e responsável, faz parte do escopo.
Medir a entrega e esquecer o uso
Muitos projetos celebram o dia em que a automação entra no ar e param de acompanhar o que vem depois. A entrega técnica, porém, não garante adoção: equipes mantêm controles paralelos por desconfiança, e o ganho previsto no plano não aparece nos números.
Daí a atenção que Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira dá a indicadores de uso, e não apenas de entrega, em iniciativas de IA em produção. Taxa de adoção, volume processado sem intervenção humana e tempo de resolução das exceções mostram se a automação trabalha de fato ou apenas está instalada.
O que esses erros têm em comum?
Vistos em conjunto, os erros descritos não são tecnológicos. Todos nascem de decisões sobre prioridade, responsabilidade e medição, tomadas com pressa porque a ferramenta parecia resolver sozinha. Isso explica por que empresas com acesso às mesmas plataformas colhem resultados tão diferentes.
A automação empresarial madura trata cada robô, integração ou modelo como um produto, com dono, indicador e ciclo de melhoria. Essa mudança de postura custa pouco perto do preço de refazer uma iniciativa que parecia pronta, e é ela que separa a eficiência real da sensação de modernidade.
